FAQ - Aperçu du programme

Qu'est-ce que le AI4Good Lab?

Le AI4Good Lab est un programme d'introduction à l'intelligence artificielle (IA) pour celles qui possèdent déjà des connaissances en programmation ainsi qu'un niveau intermédiaire à débutant en apprentissage automatique (Machine Learning). Le Lab dure 7 semaines pendant l'été et compte deux sections (semaines de Formation et semaines de Projet). Veuillez consulter la section Détails du Programme du FAQ pour plus de détails concernant le contenu de chaque section.

 

Semaines de Formation: La section Formation est un entraînement intensif d'introduction à l'apprentissage automatique et aux IA, qui prend place pendant les 4 premières semaines du programme. Pendant cette période, les participantes assistent à des cours, des conférences, et prennent part aux ateliers et évènements de réseautage. Un mini-hackathon est également organisé.

Semaines de Projet: La section Projet correspond aux 3 dernières semaines, pendant lesquelles les participantes appliquent les connaissances acquises au cours des semaines de Formation pour développer un prototype IA/ML portant sur un enjeu de bien social. 

Qui dirige le AI4Good Lab?

Le AI4Good Lab est un programme à but non lucratif soutenu par divers partenaires. Nos partenaires fondateurs sont la fondation OSMO et CIFAR, et nous sommes soutenus par plusieurs organismes industriels, académiques et gouvernementaux. Le siège du AI4Good Lab se trouve à Montréal, où nous dirigeons le programme de Montréal et organisons son expansion à travers le Canada. Le programme d'Edmonton est dirigé par Amii en collaboration avec le siège du AI4Good Lab.

Quand a lieu le programme et quel est l'engagement en termes de temps?

Le programme 2021 a lieu à la fois à Montréal et à Edmonton du 3 mai au 22 juin. Le programme est un engagement à plein temps qui se déroule pendant les horaires de travail ainsi que certains soirs et fins de semaine (des pauses sont prévues pendant la journée). La présence de toutes les participantes est obligatoire aux conférences, discussions, et ateliers.

Le Lab sera-t-il en personne ou virtuel en 2021?

Étant donnée la pandémie COVID-19, le laboratoire sera très probablement entièrement virtuel, mais des activités en présentiel restent possibles dépendamment de l'évolution de la pandémie en 2021. Les activités en présentiel seront déterminées au cours de l'année, et toutes les participantes séléctionnées seront avisées de changements potentiels. Pendant le processus d'admission en janvier et février, supposez que le programme sera virtuel, même si l'opportunité de participer à des activités facultatives en présentiel dans la ville d'accueil (Montréal/Edmonton) pourrait se présenter.

Quelles sont les différences entre les programmes de Montréal et d'Edmonton?

En 2021, les programmes de Montréal et d'Edmonton auront lieu aux mêmes dates, mais séparément.

 

Le programme d'Edmonton est dirigé et accueilli par Amii (Alberta Machine Intelligence Institute), tandis que le programme de Montréal est dirigé par l'équipe du siège du AI4Good Lab, avec d'importantes contributions de la part de nos organismes partenaires.

 

Les fondements des programmes sont similaires. L'accent est mis sur l'enseignement de l'IA à des femmes en premier cycle d'études pour soutenir leurs carrières dans le secteur des technologies, et sur l'utilisation de l'IA comme outil pour promouvoir le bien social. Les programmes diffèrent quant aux participantes des cohortes ainsi que par certains partenaires locaux, intervenants, et mentors. Certaines opportunités d'intégration virtuelle entre les programmes seront offertes, mais la plupart des activités resteront séparées.

 

FAQ - Détails du programme

Quel est le contenu des semaines Formation IA?

La section Formation de 4 semaines est un camp d'entraînement intensif d'introduction aux concepts fondateurs de l'IA: fondements mathématiques, réseaux neuronaux, réseaux neuronaux convolutifs, réseaux neuronaux récurrents, et apprentissage par renforcement.

 

Les participants approfondissent ces concepts au cours des conférences de divers chercheuses et chercheurs, augmentées par des sessions de tutorat avec leurs aides-enseignantes assignées. Elles assistent également à des discussions et ateliers conçus dans le but de contextualiser comment ces concepts de base en IA peuvent être appliqués dans l'industrie et pour promouvoir le bien social.

Pouvez-vous m'en dire plus concernant les projets?

Les projets sont développés au cours des 3 dernières semaines du programme (les semaines Projet). Après avoir complété la section Formation, les participantes sont en mesure de développer des idées d'applications pour le bien social. Des groupes sont formés pour soutenir ces idées, et ces groupes travaillent à plein temps afin de développer les applications. Ils sont soutenus par des aides-enseignant-e-s des cycles supérieurs, sont jumelés avec des mentors de l'industrie et académiques, et nous les mettons en contact avec des expert-e-s dans des domaines précis de manière ponctuelle.

 

Les groupes présentent leurs projets et prototypes pendant le Demo Day (Jour de Démonstration), qui peut inclure une petite compétition amicale. Les participantes sont informées des détails de la compétition à l'avance.

Quels types de mentorat et d'opportunités de réseautage sont offertes au cours du programme?

Les semaines de Formation incluent trois séries de conférences et d'ateliers: ​

Industrie: Ateliers et conférences offerts par nos partenaires portant sur l'influence de l'IA sur leur industrie

Recherche: Chercheur-se-s invité-e-s provenant de l'avant-garde le la recherche en IA

Bien social: OBNL, chercheur-se-s, et entrepreneurs sociaux oeuvrant à promouvoir l'usage de l'IA comme outil pour le bien social

 

En plus de ces ateliers, il y a au minimum une Soirée de l'Industrie pour que les participantes puissent résauter avec des représentant-e-s de divers partenaires industriels et académiques. Pendant les activités en présentiel (dépendamment des mesures de distanciation sociale) il y a aussi des visites de bureau et des 5 à 7 avec nos partenaires.

 

Pendant les semaines Projet, chaque équipe est jumelée avec 2-3 mentors industriels ou académiques, qui les appuient dans le développement de leurs projets et de leurs trajectoires professionelles.

Comment le programme est-il noté?

Le programme est centré sur l'exploration indépendante en groupe. Il n'y a pas de notes. Les exercices ne sont pas notés, mais sont potentiellement revus dans le contexte des groupes de travail afin d'améliorer la compréhension des participantes. Cependant, la présence est obligatoire à toutes les conférences, discussions, et ateliers.

Est-ce que je recevrai un certificat?

Toutes les participants du AI4Good Lab qui complètent le programme recevront un certificat d'accomplissement. Le AI4Good Lab n'est pas une institution agréée et n'accorde donc pas de diplômes officiels.

 
 
 

FAQ - Admissibilité et Candidature

Qui peut candidater au Lab?

La candidate AI4Good Lab idéale a un niveau de maths solide (algèbre linéaire et calcul différentiel de fonctions à plusieurs variables) ainsi que certaines connaissances en Python. Toutes les participantes doivent être actuellement étudiantes au niveau bachelor ou master, ou bien avoir récemment complété leurs études.

Ma formation est-elle adaptée au Lab?

Si vous avez complété un cours d'algèbre linéaire et/ou de calcul différentiel à variables multiples et avez de l'expérience en Python, vous êtes admissible à candidater.

 

Vous devez être au moins en seconde année de bachelor, récemment diplomée, ou étudiante en master.

 

Le programme n'est pas conçu pour des élèves de lycée ni pour celles qui ont déjà beaucoup d'expérience en apprentissage automatique (ML). C'est un programme d'introduction à l'IA

Enfin, nous pouvons accepter uniquement les candidates ayant un statut de résidence valide au Canada: citoyennes, résidentes permanentes, et celles qui ont un permis d'études et/ou de travail valide pour la durée du programme.

Que dois-je inclure dans ma candidature?

Pour candidater, vous devrez soumettre votre CV et une copie de votre relevé de notes le plus récent (nous acceptons les relevés non-officiels). Nous vous demanderons de répondre à 3 questions sous format d'essai court (voir la question suivante pour plus de détails).

Que puis-je faire pour améliorer ma candidature?

La section la plus importante de la candidature et celle des questions portant sur votre vision pour l'utilisation de l'IA, vos aspirations dans le domaine des technologies, et vos expériences passées du travail en groupe.

Quel est le calendrier des dates d'admission au programme?

L'appel aux candidatures ouvre en 2021 le 15 janvier, et sa première fermeture est prévue le 15 février. En fonction de données clés atteintes par le bassin de candidates, nous envisagereons d'étendre la date limite jusqu'au premier mars.

 

Après la clôture de l'appel aux candidatures, le comité de séléction traitera les candidatures en 2-4 semaines. Le comité de séléction est composé de nos fondateurs, de notre équipe de direction, et de membres du comité affiliés à nos partenaires. Toutes les candidates seront avisées de leur status de sélection (admission, liste d'attente, ou refus) au plus tard le 26 mars.

 

Celles qui sont séléctionnées en liste d'attente seront avisées de séléction de manière ponctuelle.

 

FAQ - Coûts

Combien coûte la participation au Lab?

Les seuls frais de participation sont les frais d'inscription de $75 pour que l'on conserve votre place post-séléction.

 

La candidature et la formation sont gratuites.

Les participantes reçoivent-elles une bourse?

Chaque participante reçoit une petite bourse après la complétion du programme. Le montant minimum de la bourse est de $500, et la somme finale est déterminée de manière annuelle avant la fin du programme. Cette somme est déterminée par des activités budgétaires et ne dépend pas de la performance des participantes.

Que se passe-t-il si je dois me déplacer à Montréal ou à Edmonton?

Si les activités en présentiel sont possibles et requises en vue des mesures de distanciation sociale, des aides au voyage pourront être fournies aux participantes éligibles situées hors des régions clés. Aucun déplacement n'est nécessaire pour participer au programme virtuel.

D'autres questions?

Contactez-nous à info@ai4goodlab.com.